物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù):技術(shù)能否代替我們思考
“早上好?,F(xiàn)在是早晨 6 點,起床時間?!边@些是我早晨最先收到的招呼,來自鬧鐘。隨后,我的床頭燈將會亮起,而電動窗簾將拉開,給我?guī)砬宄康年柟?。然而只需點擊一次智能手表,我就可以很方便地關(guān)閉燈光,拉上窗簾,繼續(xù)睡覺。
在起床后,我打開冰箱。冰箱通知我:“牛奶快沒了,今天再去訂購一桶?!蔽以谥悄苁謾C上選擇“冰箱應(yīng)用”并確認訂單。我穿上內(nèi)建傳感器的跑鞋。其中的傳感器能夠收集晨跑數(shù)據(jù)并發(fā)送給中央服務(wù)器,而隨后我可以利用這些數(shù)據(jù)來評價自己的表現(xiàn)。實際上,我擁有的所有設(shè)備都集成了聯(lián)網(wǎng)功能,能相互通信。
未來的發(fā)展
盡管上述場景令人難以置信,但隨著“物聯(lián)網(wǎng)”的發(fā)展,類似場景終將成為現(xiàn)實。物聯(lián)網(wǎng)這一概念由凱文·阿什頓(Kevin Ashton)于 1999 年提出。阿什頓認為,計算機最終能夠自主產(chǎn)生及收集數(shù)據(jù),而無需人工干預(yù),因此將推動物聯(lián)網(wǎng)的誕生。簡單來說,物聯(lián)網(wǎng)的理念在于物體之間的通信,以及相互之間的在線互動。這是一項很難想象的技術(shù)進步,但正逐漸展現(xiàn)在我們眼前。
物聯(lián)網(wǎng)目前才剛剛起步,因此許多人都在關(guān)注未來在何方。根據(jù) Gartner 一名研究人員的說法:“2009 年全球有 9 億個傳感器和 16 億臺個人設(shè)備,相當(dāng)于有 25 萬件物品已經(jīng)互聯(lián)。到 2020 年,這一數(shù)字將增長至 300 億件?!边@一預(yù)測反映了一種可能性,即技術(shù)將能夠“為我們思考”。但這能否成為現(xiàn)實?如果是這樣,那么我們將迎來什么樣的挑戰(zhàn)?
兩個大腦總是好于一個
物聯(lián)網(wǎng)帶來了突破性的技術(shù)進步,但管理大數(shù)據(jù)的問題也變得更加突出。數(shù)據(jù)以極快的速度被制造,并需要進行實時路由、捕捉和分析,幫助智能設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)相互通信。
物聯(lián)網(wǎng)帶來了一個新時代。在這個時代中,大數(shù)據(jù)分析成為了商業(yè)的關(guān)鍵元素。由數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)必須專注于分析正確的數(shù)據(jù)集并實時吸收數(shù)據(jù)。微軟全球企業(yè)業(yè)務(wù)副總裁蘇珊·豪瑟(Susan Hauser)對此進行了完美的總結(jié):“這樣的戰(zhàn)略,即理解哪些數(shù)據(jù)需要被吸收,哪些需要被忽略,將成為物聯(lián)網(wǎng)真正的發(fā)展所在。2014 年這將成為一件大事?!?
尋找解決方案
那么,什么樣的大數(shù)據(jù)解決方案能推動物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展?相對于以往,企業(yè)正越來越多地使用能支持超快速請求的大數(shù)據(jù)分析平臺。市場對數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求也越來越旺盛,到 2015 年美國這一領(lǐng)域?qū)?chuàng)造 3.9 萬個新職位。能監(jiān)控數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)發(fā)回數(shù)據(jù)中心做進一步分析的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)也得到了應(yīng)用。
數(shù)據(jù)背后的大腦
請不要被物聯(lián)網(wǎng)欺騙。目前仍需要完成對數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)中心和高級大數(shù)據(jù)平臺的拼圖,才能解開這一技術(shù)謎題。不過,“技術(shù)能幫助我們思考”的理念仍然存在。如果大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)未來繼續(xù)發(fā)展,屆時再下結(jié)論才更加合適。
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